¿Qué es la inteligencia artificial?

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¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial o IA es la simulación de la inteligencia humana en máquinas creadas para pensar como los humanos e imitar sus acciones. La inteligencia artificial puede aprender, tomar decisiones y resolver problemas como un humano. La IA funciona incorporando grandes conjuntos de datos con algoritmos inteligentes para aprender de los patrones de los datos que analizan. Cada vez que un sistema de IA se ejecuta, mide y prueba su rendimiento. Por lo tanto, a medida que la IA se ejecuta más, se vuelve más inteligente, tiene menos errores y sevuelve más rápida.

Los 4 tipos de Inteligencia Artificial

Hay 4 tipos de inteligencia artificial que son las máquinas reactivas, la memoria limitada, la teoría de la mente y la autoconciencia. Cada una de ellas tiene su propio conjunto de cualidades que clasifican a estas máquinas en cada categoría. Las máquinas reactivas son las más simples y la categoría de autoconciencia es la inteligencia artificial más compleja.

Las máquinas reactivas son las más básicas de las categorías de IA. Las máquinas reactivas no tienen la capacidad de formar memorias o utilizar experiencias pasadas para decidir sobre las decisiones actuales. Esto significa que sólo pueden reaccionar ante escenarios presentes y no pueden recordar datos o escenarios pasados para tomar decisiones.

Deep Blue es un ejemplo de máquina reactiva. Deep Blue era una forma de inteligencia artificial que tenía la capacidad de jugar al ajedrez y era un experto en ello. Este superordenador de IBM fue la primera máquina que ganó una partida de ajedrez contra el campeón del mundo con las reglas y el tiempo reglamentarios.

Deep Blue estaba programado para identificar las piezas en el tablero de ajedrez y sabía cómo podía moverse cada una de ellas. Deep Blue también podía predecir lo que debía hacer en su siguiente movimiento y lo que podría hacer el adversario. Pero como Deep Blue es una máquina reactiva, no podía aprender de partidas o jugadas anteriores.

La siguiente categoría de inteligencia artificial es la de memoria limitada. La IA de memoria limitada tiene la capacidad de mirar al pasado para tomar decisiones actuales y resolver problemas.

La IA de memoria limitada utiliza los datos, las predicciones y la memoria para tomar mejores decisiones y hacer predicciones. La memoria limitada tiene tres tipos de modelos que son el aprendizaje por refuerzo, la memoria a corto plazo (LSTM) y las redes generativas adversariales (GAN).

El aprendizaje por refuerzo significa que esta categoría de IA puede hacer mejores predicciones mediante el método de ensayo y error. Estos ordenadores pueden aprender a jugar al ajedrez y a otros juegos.

Los ordenadores con memoria a corto plazo (LSTM) predicen los siguientes elementos de una secuencia. El ordenador organiza los datos de manera que la información más reciente que obtiene es más crítica e importante que la información pasada.

Las redes generativas adversariales toman dos redes neuronales y las hacen competir entre sí para que sean más precisas con sus datos y predicciones. La mayoría de las GAN pueden utilizar un marco de suma cero para aprender y tomar decisiones.

La inteligencia artificial basada en la teoría de la mente está todavía en fase de investigación y desarrollo, pero será capaz de entender a las personas o cosas con las que se comunica.

En psicología, «teoría de la mente» significa que las personas tienen pensamientos, sentimientos y emociones que afectan a su comportamiento. Los investigadores quieren crear una inteligencia artificial que sea capaz de hacer y entender este concepto.

La futura IA debe aprender que todo el mundo tiene estos pensamientos, sentimientos y emociones para que estos sistemas puedan ser más comunicativos con los seres humanos. Actualmente sólo existen programas que pueden utilizar una simulación de la Teoría de la Mente en situaciones simples.

El último paso de la inteligencia artificial será la categoría de autoconciencia y es una extensión de la IA de la teoría de la mente.

Esta forma de IA serán representaciones de sí mismas que no sólo entenderán la conciencia sino que la tendrán.

Estas formas de IA tendrán la capacidad de conocer sus propios estados internos y predecir los sentimientos de otras IA o personas.

Estas formas de IA comenzarán sin conocimientos para poder aprender de la experiencia y tomar sus propias decisiones. Como aprenderán de la experiencia y no tendrán ningún conocimiento previo, se formarán sus propias opiniones e ideas.

Beneficios de la IA y cómo mejora los procesos

Son muchos los beneficios de la inteligencia artificial, y ha revolucionado y cambiado la forma en que hemos realizado ciertos procesos y tareas durante décadas. Entre los beneficios de la IA se encuentran la automatización, la toma de decisiones inteligentes, la mejora de la experiencia del cliente, el análisis más rápido y preciso de los datos de investigación y el aumento de la eficiencia empresarial. Uno de los beneficios de la IA es la automatización.

La automatización consiste en hacer que un sistema o proceso funcione automáticamente. Esto ha incrementado los índices de producción, ha aumentado la productividad, ha hecho más eficiente el uso de las materias primas y ha reducido los plazos de entrega en las empresas.

La IA puede tomar decisiones inteligentes analizando los datos anteriores de forma rápida y eficaz. La toma de decisiones inteligente puede coordinar la entrega de datos, analizar las tendencias, desarrollar la coherencia de los datos, hacer previsiones y cuantificar las incertidumbres para que las empresas puedan tomar decisiones inteligentes e informadas.

A continuación, la mejora de la experiencia del cliente es un beneficio importante de la IA. Con la IA, los clientes pueden tener acceso a una empresa las 24 horas del día.

Los chatbots pueden responder a las preguntas y quejas de los clientes rápidamente y resolver estos problemas o preguntas de manera eficiente. Esto ayuda a ganar la lealtad de los clientes y puede obtener comentarios de los clientes haciendo preguntas sencillas sobre su servicio o productos.

La IA también es capaz de acelerar el proceso y el análisis de los datos.

La IA es mucho más rápida que un humano, por lo que puede analizar los datos de forma más eficiente y con menos errores humanos. La disminución de los errores hace que los procesos sean más eficientes y disminuye la probabilidad de que surjan problemas debido a errores de procesamiento. El aumento de la eficiencia empresarial es una ventaja importante de la IA.

La IA garantiza un servicio de 24 horas, ya que tiene la capacidad de recopilar y analizar datos todo el tiempo. La IA también ayuda a la eficiencia porque su rendimiento es consistente y fiable.

La IA puede encargarse de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo y que pueden reducir la productividad en las horas extras de los empleados.

¿Cómo funciona?

Los sistemas de Inteligencia Artificial se crean combinando grandes cantidades de datos con algoritmos inteligentes e iterativos que pueden aprender patrones y características en los datos que analizan.

Cuando el sistema de IA ejecuta rondas de procesamiento de datos, prueba y mide su propio rendimiento para aprender y desarrollar conocimientos adicionales. Pero la IA no es sólo un ordenador o una aplicación, sino que se necesitan muchos procesos y aplicaciones para que el sistema imite las tareas o habilidades humanas.

Es necesario que la tecnología de IA cuente con grandes conjuntos de datos más accesibles, unidades de procesamiento gráfico, procesamiento inteligente de datos e interfaces de programación de aplicaciones. La IA prospera cuanto más se utiliza porque se nutre de datos.

Esto significa que, a medida que recopile conjuntos de datos más grandes y accesibles, será más fiable, más rápida y más inteligente. Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) son el elemento clave de la tecnología de IA. Las GPU permiten distribuir los procesos y pueden acelerar el aprendizaje automático y son fundamentales para que la IA tenga la capacidad de realizar cálculos en el procesamiento.

El procesamiento inteligente de datos puede extraer datos con mayor precisión y rapidez, también puede leer la escritura y las firmas. El procesamiento inteligente de datos también permite a la IA de algoritmos avanzados analizar múltiples niveles de datos al mismo tiempo.

Las interfaces de programación de aplicaciones permiten añadir nuevas funciones a los programas informáticos y al software.

Esto mejora su capacidad para comprender e identificar patrones en los datos recogidos.

La IA en las grandes empresas

Muchas grandes empresas utilizan la inteligencia artificial para mejorar la experiencia del usuario y obtener una ventaja competitiva sobre sus competidores. Ejemplos de empresas que aprovechan el uso y los beneficios de la inteligencia artificial son Apple, Tesla y Google. Estas empresas han colocado sus productos por encima de los de otras empresas al incorporar nuevas funciones de IA.

Apple integra muchos usos diferentes de la tecnología de IA en sus productos. El iPhone utiliza múltiples formas de IA, como el Face ID, los atajos de Siri y las sugerencias de rutas. El Face ID ha facilitado el acceso al teléfono y proporciona un sistema de autenticación seguro. Face ID utiliza una cámara True Depth que almacena datos faciales precisos proyectando miles de puntos invisibles en la cara del propietario y analizándolos.

Una vez que la IA analiza los puntos decidirá si desbloquea el teléfono o no dependiendo de si cree que es el dueño del teléfono.

Esta tecnología de IA aumentó la seguridad de los teléfonos mediante la implementación de la identificación facial. Antes del Face ID, Apple utilizaba el Touch ID. El táctil tenía una probabilidad de 1 entre 50.000 de que una persona al azar pudiera desbloquear el teléfono de otra persona, pero con el ID facial hay una probabilidad de 1 entre 1.000.000 de que una persona al azar pueda desbloquear el teléfono de otra persona utilizando el ID facial.

Siri Shortcuts es una secuencia de tareas impulsada por la IA. Este sistema de IA automatiza una serie de tareas y sugerencias para el usuario, como el envío de mensajes de texto o el inicio de determinadas aplicaciones.

El iPhone de Apple también utiliza la IA para hacer sugerencias de rutas en la aplicación Mapas. La IA puede ayudar al usuario a sortear el tráfico durante su trayecto y la aplicación guarda información sobre sus trayectos o rutas habituales y puede sugerírselos. Esto facilita al usuario que, cuando se suba al coche, reciba una sugerencia de direcciones para llegar al lugar al que es más probable que vaya. Estos sistemas de IA han ayudado a Apple a acelerar en la industria tecnológica y a mantenerse por encima de sus competidores.

Tesla es una empresa estadounidense de automoción y energías limpias que diseña y fabrica vehículos eléctricos. Tesla utiliza la IA para fabricar sus coches con fines de personalización, seguridad y para crear características diferentes a las de cualquier otro coche. Tesla utiliza dos chips de IA. Cada uno de los chips analiza el tráfico y las situaciones de peligro de forma diferente. Después, los análisis se comparan y el vehículo se guía en función de los resultados. Otra característica de la IA en los vehículos Tesla es el piloto automático. Esta función permite que el vehículo dirija, frene y acelere por sí mismo.

El piloto automático utiliza una red neuronal profunda de IA. Esto significa que utiliza cámaras, sensores y radares para analizar el área alrededor del vehículo.

La IA utiliza estas características para ser consciente de su entorno y procesa la información y los datos en milisegundos para garantizar una conducción segura. Esto no convierte al vehículo en un coche de autoconducción, pero Tesla sigue investigando formas de hacerlo posible.

Google ha utilizado la inteligencia artificial no solo en sus productos, sino en sus motores de búsqueda. Google implementó por primera vez la IA en 2015, cuando creó un nuevo motor de búsqueda llamado RankBrain. Se trataba de un algoritmo de aprendizaje automático utilizado para ordenar los resultados de búsqueda y entender las consultas.

RankBrain sabe cómo cambiar el algoritmo por sí mismo, por lo que ya no tiene que ser codificado a mano. RankBrain puede aumentar y disminuir la importancia de los enlaces, la longitud del contenido y la frescura del contenido en función de las palabras clave. Las dos tareas principales de RankBrain consisten en comprender las consultas de búsqueda o las palabras clave y medir y recopilar datos sobre cómo interactúan los usuarios con los resultados de la búsqueda.

En primer lugar, RankBrain muestra al usuario un conjunto de resultados de búsqueda basados en palabras clave y, a continuación, presta atención a cómo interactúa el usuario con los resultados ofrecidos. Observa el tiempo de permanencia, la tasa de clics orgánicos, la tasa de rebote y el pogo para determinar la satisfacción del usuario.

Google también vende productos que utilizan tecnología de IA. Google Home utiliza el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para escuchar al usuario y hacerle sugerencias o actuar en función de lo que haya pedido. Google Home puede reproducir música, dar al usuario un informe meteorológico, controlar altavoces, luces, cámaras y muchas cosas más.

Como altavoz inteligente, Google Home puede realizar ciertas tareas dándole órdenes de voz o utilizando la aplicación.

La capacidad de la inteligencia artificial ha transformado el mundo de la tecnología y la forma en que hemos realizado tareas en las últimas décadas. Ha cambiado la forma en que realizamos las tareas cotidianas porque ahora muchas tareas repetitivas pueden ser realizadas por la inteligencia artificial.

Todos los días nos encontramos con la IA y sus beneficios, como por ejemplo desbloquear el teléfono con Face ID o incluso simplemente buscar algo en Google. Con Google Home, el usuario ya puede controlar muchos aspectos de su casa con controles de voz o mediante una app.

La IA nos ha facilitado la vida haciendo que las tareas sean más sencillas o incluso que no tengamos que hacerlas al automatizarlas. Muchas empresas han comenzado a incorporar la IA debido al hecho de que puede tomar decisiones inteligentes, mejora la experiencia del cliente, crea un análisis de datos de investigación más rápido y preciso, y aumenta la eficiencia empresarial y, a su vez, estos beneficios ahorran tiempo y dinero a la empresa.

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